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bpnnet_154
- 用MATLAB编写的用BP网络完成函数的逼近源程序，希望有人用的上-MATLAB BP prepared by the network to be completed by the function approximation source, hoping that someone on the
matlab_bp
- 关于bp算法来逼近一个函数，还有一些关于一些简单的matlab实验程序，包括切比雪的滤波
BPnetwork
- 该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。
FunctionApproximation
- matlab平台上实现函数y=sinx的逼近程序，构造bp算法实现（输出层采用y=x线性函数，隐含层采用非对称Sigmoid函数）
BP2
- 通过BP网络实现对非线性函数（正弦函数）的逼近。函数比较短，很简练。
ANN
- 实验使用BP神经网络来逼近一个较复杂的正弦函数，并观察BP神经网络的各个参数对BP神经网络的影响.-Experimental use of BP neural network to approximate a more complex sine function, and to observe the parameters of BP neural network on the impact of BP neural network.
hanshubijin
- 使用BP神经网络实现函数的逼近并附带着fig文件，还有一个简单的感知器-The use of BP neural network function approximation with a document with a fig, as well as a simple perceptron
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- 神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
bijin
- 一个关于BP网络的设计，实现一个函数的逼近，了解关于MATLAB神经网络工具箱的应用。-On the design of BP network, the realization of a function approaches, learn more about the MATLAB neural network toolbox applications.
matlab
- 利用一个单隐层BP网络来逼近一个函数，在改程序中有21组数据。该网络的输入层和输出层的神经元个数均为一。-Using a single hidden layer BP network to approximate a function, in the reform process there were 21 sets of data. The network input layer and output layer are a number of neurons.
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- BP算法例子：用一个五层的神经网络去逼近函数f(x1,x2)=pow(x1-1,4)+2*pow(x2,2)-BP algorithm is an example: with a five-layer neural network to approximate the function f (x1, x2) = pow (x1-1, 4)+2* pow (x2, 2)
bpnn
- 用bp神经网络逼近函数 -With bp neural network approximation function with bp neural network approximation function
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- 利用神经网络中BP神经网络来拟合要逼近函数的程序。使用BP算法。-The use of neural network to fit the BP neural network to approximate the function procedure. The use of BP algorithm.
BPsin(xy)
- 用BP神经网络逼近函数Z=SIN(X*Y),采用C++编程.-Using BP neural network to approach the function Z = SIN (X* Y), using C++ programming.
BPnihe
- BP神经外那个罗可以逼近任意函数，此为拟合函数的源代码-BP neural network can approximate any function, the source code for the fitting function
solter_filter
- 摘要 本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入 了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且 针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数，从而使算法本身的抗干扰性增强。实验结果表 明了该算法与传统BP 算法相比具有更好的滤波性能。-Abstract This paper presents a new maximum likelihood method based on impulse noise filter. In
Elevation-fitting
- BP 网络具有以任意精度逼近定义在紧致子集上的任意非线性函数的能力, 因而被广泛应用于识别、预测、拟合。-BP network has to approach any degree of accuracy defined in the compact subset of the capacity of any nonlinear function, which is widely used in identification, prediction, fit.
RBF
- 运用常规的PID控制算法很难达到人们所要求的控制效果。采用改进的BP神经网络算法进行改进具有以任意精度逼近非线性函数的能力，而且通过它的自身的学习，可以找到某一最优控制率下的PID控制器参数，使其具有更好的鲁棒性和自适应的能力。-Using conventional PID control algorithm is difficult to live up to the required control effect. The improved BP neural network algorit
sample1
- 在人工神经网络中，通过MATLAB软件，利用BP算法实现逼近余弦函数。-在人工神经网络中，通过MATLAB软件，利用BP算法实现逼近余弦函数。在人工神经网络中，通过MATLAB软件，利用BP算法实现逼近余弦函数。自动检测中英文中译英英译中百度翻译. 翻译结果（中 > 英）复制结果 In the artificial neural network, through the MATLAB software, BP algorithm using approximate cosin
BP3wei
- 用Matlab编写的神经网络程序。用BP神经网络来逼近带有2个参数的非线性函数。-Approximate Nonliear function with BP network.